1023 – Therapeutic Drug-monitoring Of Bupropion For Depression
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Therapeutic Drug-Monitoring (TDM) for bupropion is limited by bupropion's instability at room temperature and by the absence of a well-defined therapeutic reference range. Further it is unclear to what extent bupropion and its metabolites contribute to therapeutic effects, though hydroxybupropion seems to account for the major antidepressant effects. Aim The aim of this examination was to check if measurement of only hydroxybupropion is useful to guide the antidepressant therapy with bupropion. Methods Hydroxybupropion plasma levels were measured by high performance liquid chromatography with ultra violet detection and related to therapeutic effects measured by the Clinical Global Impression Scale for improvement. Results The study included 52 patients (50% female). Patients who were very much improved according to CGI had significantly (p=0.042) higher hydroxybupropion serum levels than patients with moderate or minimal improvement (mean±SD, 1113±576 ng/ml, 825±398 ng/ml and 475±331 ng/ml, respectively). Receiver operating characteristics analysis revealed significant predictive properties of hydroxybupropion serum levels (p=0.002) for improvement with a lower threshold level of 858 ng/ml. Women attained significantly higher serum levels than men and also exhibited a better therapeutic effect (p= 0.018), though they did not receive significantly higher doses. Conclusions Measurement of hydroxybupropion plasma levels can be used to optimize the therapeutic outcome of patients treated with bupropion. Plasma levels between 850 and 1500 ng/ml can be regarded as optimal. Potential sex differences in bupropion pharmacokinetics, probably due to differential activities of CYP2B6, should be taken into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».