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Enregistrement W2089457788 · doi:10.1155/2012/717294

Expression of Nuclear Receptor Coactivators in the Human Fetal Membranes at Term before and after Labor

2012· article· en· W2089457788 sur OpenAlexafffund
Che‐Wei Ou, Meihua Sun, Weronika Sadej, William Gibb

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology International · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAmnionDeciduaPCAFNuclear receptorFetal membraneNuclear receptor coactivator 1Nuclear receptor coactivator 2ReceptorFetusImmunohistochemistryMedicineAndrologyInternal medicineEndocrinologyCell biologyBiologyPregnancyGeneTranscription factorPlacentaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human fetal membranes play an important role in term and preterm labor and are responsive to steroids. We examined the expression of steroid receptor coactivators in fetal membranes obtained prior to and following labor at term. Proteins were localized by immunohistochemistry, Western analysis was carried out in nuclear extracts, and mRNA levels were determined by real-time RT-PCR. SRC-1, SRC-2, p300, and PCAF proteins were present in all nuclear extracts. The amnion nuclei expressed higher levels of SRC-1, p300, and PCAF than nuclei from the chorion-decidua, whereas the reverse was true for SRC-2. Chorion-decidua from patients before labor expressed higher levels of SRC-1 than those from patients after labor. Also, the PCAF level was higher in the amnion obtained before labor than the same tissue obtained after labor. In contrast to the protein expression, mRNA levels of SRC-1 and p300 were higher in the chorion-decidua compared to the amnion, whereas there was no difference in levels of SRC-2 and PCAF mRNAs between these two tissues. These data underline that the regulation of the expression of the coactivators in these tissues occurs during labor and is complex and tissue specific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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