Expression of Nuclear Receptor Coactivators in the Human Fetal Membranes at Term before and after Labor
Notice bibliographique
Résumé
Human fetal membranes play an important role in term and preterm labor and are responsive to steroids. We examined the expression of steroid receptor coactivators in fetal membranes obtained prior to and following labor at term. Proteins were localized by immunohistochemistry, Western analysis was carried out in nuclear extracts, and mRNA levels were determined by real-time RT-PCR. SRC-1, SRC-2, p300, and PCAF proteins were present in all nuclear extracts. The amnion nuclei expressed higher levels of SRC-1, p300, and PCAF than nuclei from the chorion-decidua, whereas the reverse was true for SRC-2. Chorion-decidua from patients before labor expressed higher levels of SRC-1 than those from patients after labor. Also, the PCAF level was higher in the amnion obtained before labor than the same tissue obtained after labor. In contrast to the protein expression, mRNA levels of SRC-1 and p300 were higher in the chorion-decidua compared to the amnion, whereas there was no difference in levels of SRC-2 and PCAF mRNAs between these two tissues. These data underline that the regulation of the expression of the coactivators in these tissues occurs during labor and is complex and tissue specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».