Targeting the DNA-binding activity of the human ERG transcription factor using new heterocyclic dithiophene diamidines
Notice bibliographique
Résumé
Direct modulation of gene expression by targeting oncogenic transcription factors is a new area of research for cancer treatment. ERG, an ETS-family transcription factor, is commonly over-expressed or translocated in leukaemia and prostate carcinoma. In this work, we selected the di-(thiophene-phenyl-amidine) compound DB1255 as an ERG/DNA binding inhibitor using a screening test of synthetic inhibitors of the ERG/DNA interaction followed by electrophoretic mobility shift assays (EMSA) validation. Spectrometry, footprint and biosensor-surface plasmon resonance analyses of the DB1255/DNA interaction evidenced sequence selectivity and groove binding as dimer. Additional EMSA evidenced the precise DNA-binding sequence required for optimal DB1255/DNA binding and thus for an efficient ERG/DNA complex inhibition. We further highlighted the structure activity relationships from comparison with derivatives. In cellulo luciferase assay confirmed this modulation both with the constructed optimal sequences and the Osteopontin promoter known to be regulated by ERG and which ERG-binding site was protected from DNaseI digestion on binding of DB1255. These data showed for the first time the ERG/DNA complex modulation, both in vitro and in cells, by a heterocyclic diamidine that specifically targets a portion of the ERG DNA recognition site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».