Analysis of Interleukin-1β-induced Cell Signaling Activation in Rat Hippocampus following Exposure to Gamma Irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Among the many reported effects of irradiation in cells is activation of the stress-activated protein kinase, c-Jun N-terminal kinase (JNK), which has been shown to result in apoptotic cell death. The trigger that leads to JNK activation has not been identified, although, in rat hippocampus at least, irradiation-induced apoptosis has been coupled with increased accumulation of reactive oxygen species (ROS). Significantly, irradiation-induced changes in hippocampus are abrogated by treatment of rats with the polyunsaturated fatty acid, eicosapentaenoic acid (EPA). A close coupling between ROS accumulation and concentration of the pro-inflammatory cytokine, interleukin-1 beta (IL-1 beta) in hippocampus has been reported, and the evidence suggests that IL-1 beta may be responsible for the enhanced ROS production. Here we set out to assess the possibility that whole body gamma-irradiation increases IL-1 beta concentration in hippocampus and to investigate the consequences of such a change. We present evidence that reveals that the irradiation-induced increase in IL-1 beta concentration in hippocampus is accompanied by increased expression of IL-1 type I receptor and IL-1 accessory protein and increased activation of IL-1 receptor-activated kinase. These changes, which were coupled with increased activation of JNK and evidence of apoptotic cell death, were absent in hippocampus of rats that received EPA treatment. Significantly, EPA treatment enhanced hippocampal IL-10 concentration that was inversely correlated with IL-1 beta concentration. The data are consistent with the idea that EPA exerts anti-inflammatory and neuroprotective effects in the central nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».