The impact of prophylactic fresh-frozen plasma and cryoprecipitate on the incidence of central nervous system thrombosis and hemorrhage in children with acute lymphoblastic leukemia receiving asparaginase
Notice bibliographique
Résumé
Asparaginase (ASP) therapy is associated with depletion of antithrombin (AT) and fibrinogen (FG). Potential toxicities include central nervous system thrombosis (CNST) and hemorrhage. Historical practice at the Izaak Walton Killam Health Centre (IWK) involves measuring AT and FG levels after ASP administration and transfusing fresh-frozen plasma (FFP) or cryoprecipitate (CRY) to prevent thrombotic and hemorrhagic complications. To determine whether this reduced these complications in children with acute lymphoblastic leukemia (ALL), incidence, outcome, and clinical characteristics of ASP-related CNST in ALL patients at IWK were compared with a similar cohort from BC Children's Hospital (BCCH), where prophylaxis was not performed. Costs associated with preventative versus expectant management were estimated. From 1990 to 2005, 240 patients were treated at IWK and 479 at BCCH. Seven BCCH patients developed venous CNST (1.5%), compared with none at IWK. CNST occurred exclusively during induction. Six patients received anticoagulation and continued ASP. All 7 patients remain in remission. National Cancer Institute high-risk ALL predicted CNST risk (P = .02), whereas sex, age, race, and body mass index did not. Neither FFP nor CRY protected against CNST, suggesting prophylaxis is unwarranted for unselected ALL patients. However, prophylactic replacement for HR patients in induction may be cost-effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».