Pyrolysis-field ionization mass spectrometry of rhizodeposits – a new approach to identify potential effects of genetically modified plants on soil organisms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the present study were (1) to investigate the qualitative composition of rhizodeposits leached from soils cropped with non-transgenic and genetically modified (GM) potatoes, and disclose if there were GM-specific modifications in potato rhizodeposition, and (2) to compare these results with conventional bulk parameters of microbial activity in soil. We have raised potatoes from a non-transgenic line (Solanum tuberosum L. cv. Désirée) and three GM lines, which expressed a gene for the resistance to kanamycin (DLH 9000) and a gene for T4 lysozyme (DL10 and DL12). A sandy soil placed in 340 cm3-"CombiSart" containers was used, from which the rhizodeposit was leached after a six-week growth period. The freeze-dried leachates were analyzed by pyrolysis-field ionization mass spectrometry (Py-FIMS). The Py-FI mass spectra gave detailed molecular-chemical information about the composition of leachates, indicating that the potato growth generally altered the composition of the soil solution. Moreover, a principal component analysis of the mass spectra showed differences between the leachates from the non-transgenic parent line and the GM potatoes as well as among the latter group. However, these differences in molecular composition could not be assigned to the release of T4-lysozyme into soil. Dehydrogenase activity and substrate-induced soil respiration as more common bulk parameters of soil microbial activity failed to disclose any significant effects of the various potatoes grown. The limitations of the described rhizodeposit leaching and analysis for risk assessment of GM potato cropping under field conditions are discussed critically. However, it could be concluded that the Py-FI mass spectrometric "fingerprint" can be developed as a fast, comprehensive, highly sensitive and reproducible analytical approach to discern any effects GM-crops may exert on soil ecological parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle