Sympathetic ganglion transcutaneous electrical nerve stimulation after coronary artery bypass graft surgery improves femoral blood flow and exercise tolerance
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis that transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) over the stellate ganglion region would reduce sympathetic overstimulation and improve femoral blood flow (FBF) after coronary artery bypass graft surgery. Thirty-eight patients (20 men, 24 New York Heart Association class III-IV) were randomized to 5-day postoperative TENS (n = 20; 4 times/day; 30 min/session) or sham TENS (n = 18) applied to the posterior cervical region (C7-T4). Sympathetic nervous system was stimulated by the cold pressor test, with FBF being measured by ultrasound Doppler. Femoral vascular conductance (FVC) was calculated as FBF/mean arterial pressure (MAP). Six-min walking distance established patients' functional capacity. Before and after the intervention periods, pain scores, opiate requirements, and circulating β-endorphin levels were determined. As expected, preoperative MAP increased and FBF and FVC decreased during the cold pressor test. Sham TENS had no significant effect on these variables (P > 0.05). In contrast, MAP decreased in the TENS group (125 ± 12 vs. 112 ± 10 mmHg). This finding, in association with a consistent increase in FBF (95 ± 5 vs. 145 ± 14 ml/min), led to significant improvements in FVC (P < 0.01). Moreover, 6-min walking distance improved only with TENS (postsurgery-presurgery = 35 ± 12 vs. 6 ± 10 m; P < 0.01). TENS was associated with lesser postoperative pain and opiate requirements but greater circulating β-endorphin levels (P < 0.05). In conclusion, stellate ganglion TENS after coronary artery bypass graft surgery positively impacted on limb blood flow during a sympathetic stimulation maneuver, a beneficial effect associated with improved clinical and functional outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».