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Enregistrement W2089484846 · doi:10.1002/cjce.21851

Non‐selective hydrolysis of tuna fish oil for producing free fatty acids containing docosahexaenoic acid

2013· article· en· W2089484846 sur OpenAlexafffundvenue
Aditi Sharma, Satyendra P. Chaurasia, Ajay K. Dalai

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Catalysis and Immobilization
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésChemistryTunaHydrolysisCandida antarcticaLipaseFish oilFourier transform infrared spectroscopyNuclear chemistryMichaelis–Menten kineticsDocosahexaenoic acidSolventActivation energyFatty acidChromatographyEnzymeOrganic chemistryEnzyme assayFish <Actinopterygii>Polyunsaturated fatty acidBiologyFisheryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The nature of immobilised Candida antarctica lipase‐B (CAL‐B) catalysed hydrolysis of tuna fish oil was studied with parameters such as solvent and water concentration, temperature, speed of agitation and enzyme loading. Immobilised CAL‐B and support material immobead‐150 were characterised with BET surface area, particle size analyser and Fourier transform infrared spectroscopy (FT‐IR) to record their physiochemical properties. The maximum rate of reaction ( V max ) of 500 µmol of free fatty acids (FFAs) per mL reaction mixture per h and Michaelis−Menten constant ( K M ) of 2115 µmol FFAs/mL were found for Michaelis−Menten type kinetic model. Activation energy (E) of 26.1 KJ/mol was calculated for immobilised CAL‐B. The 55.9% conversion of triglycerides was observed after the third use of the immobilised CAL‐B. The activity retention of immobilised CAL‐B reduced to 33.5% after the fourth repeated use of the enzyme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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