Highly accurate measurement of varying drug dosage for real-time analysis of chemo-mechanical response of cardiomyocytes
Notice bibliographique
Résumé
A recent advancement in the study of drug development for cardiovascular diseases is based on measuring the mechanical response of a single cardiomyocyte to various drug concentrations. This method requires delivering a specific dose of the drug over a short period of time while measuring the forces exerted by a cell that is kept inside a microchamber. However, the exact drug dosage is difficult to control for rapid variations in drug concentration, which hinders the accuracy of the measurements. This paper reports a highly sensitive technique for accurate and real-time measurement of minute variations in drug concentration. The fluid electrical conductivity is monitored using an array of electrodes along a micro-channel that eventually leads to the microchamber where the cardiomyocyte is placed. The microfluidic setup is fabricated through bonding of a moulded Polydimethylsiloxane (PDMS) layer to a glass substrate with patterned gold electrodes. The real-time differential measurements let us measure the local drug concentration with accuracies of better than 10pMol/mL. By using the data from all of the array electrodes, the profile of the drug plug as it travels along the microchannel from the injection point to the cell location can be derived with high precision. The multidomain numerical simulations of the microfluidic setup are in line with the measured experimental data. Our technique can be easily integrated into many existing and new designs thus providing a robust approach for label-free measurement of fluid properties in cell viability studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».