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Overcoming multi-drug resistance using an intracellular anti-MDR1 sFv

2001· article· en· W2089499711 sur OpenAlexaff
Yuji Heike, Keizo Kasono, Chikara Kunisaki, Seiji Hama, Nagahiro Saijo, Takashi Tsuruo, D.A. Kuntz, David R. Rose, David T. Curiel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésTransfectionFlow cytometryP-glycoproteinIntracellularMonoclonal antibodyMolecular biologyBiologyMultiple drug resistanceMTT assayCell growthCell cultureAntibodyDrug resistanceBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We made an intracellular single-chain variable fragment (sFv) from the C219 monoclonal antibody that recognized the intracellular domain of the multidrug resistance (MDR) gene product, P-glycoprotein (P-gp). Immuno-cytochemistry using the FITC conjugated anti-C-myc tag antibody showed that the sFv protein was expressed in the cytoplasm of the cells. Although transfection of the sFv did not result in the down-regulation of P-gp expression in P-gp positive MDR cells as determined by flow cytometry analysis, Adriamycin (ADM) uptake and Rhodamine123 (Rh123) retention were increased by the C219 intra-cellular sFv transfection. The transfected cells exhibited a higher sensitivity to ADM using a 10-day colony formation assay. The conventional 3-day MTT assay showed the drug resistant tendency in C219 sFv transfected cell we tested. The growth rate of C219 sFv transfected cells was delayed in all non-MDR and MDR cells that might be the reason why C219 transfected cells exhibited the drug resistant tendency in the MTT assay. Despite this unexpected effect of C219 sFv on growth rate, our data suggest that the intra-cellular sFv technique could knockout MDR functionally and may offer a means of increasing the effectiveness of tumor chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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