Bringing health impact assessment to the Mongolian resource sector: a story of successful diffusion
Notice bibliographique
Résumé
Following the 2009 signing of the stability agreement between the Mongolian Government and Canadian mining company Turquoise Hill Resources (formerly known as Ivanhoe Mines), researchers from Simon Fraser University secured funding from the Canadian Institutes for Health Research to conduct applied knowledge translation (KT) research that introduces health impact assessment (HIA) to Mongolia's rapidly emerging resource sector. HIA is a highly regarded informed decision-making tool that helps to identify, assess and mitigate (or promote) potential positive and negative human health impacts of policies, projects and programs. We engaged in a series of knowledge synthesis, KT and dissemination activities with key public and private sector stakeholders as well as community representatives. Our goals were to develop consensus on a socially and culturally appropriate approach to equity-focused HIA, draw on this consensus to develop a contextualized HIA toolkit, build local HIA capacity based on this toolkit, strengthen the HIA regulatory environment and provide evidence-based support for efforts to institutionalize HIA in the resource sector. These efforts have resulted in the inclusion of HIA in the environmental impact assessment law of Mongolia, and the focus has now shifted from KT to further supporting HIA institutionalization and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».