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Enregistrement W2089513030 · doi:10.1271/bbb.70017

Modulation of Substrate Preference of<i>Thermus</i>Maltogenic Amylase by Mutation of the Residues at the Interface of a Dimer

2007· article· en· W2089513030 sur OpenAlexaff
Sunghoon Park, Hee-Kwon Kang, Jae‐Hoon Shim, Eui‐Jeon Woo, Jung-Sun Hong, Jung‐Wan Kim, Byung‐Ha Oh, Byong H. Lee, Hyunju Cha, Kwan‐Hwa Park

Notice bibliographique

RevueBioscience Biotechnology and Biochemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMinistry of Education and Human Resources Development
Mots-clésAmylopectinDimerSubstrate (aquarium)ThermusChemistryEnzymeAmyloseStereochemistryMutantAmylaseAmino acidActive siteCrystallographyBiochemistryBiologyOrganic chemistryStarchThermophile

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To elucidate the relationship between the substrate size and geometric shape of the catalytic site of Thermus maltogenic amylase, Gly50, Asp109, and Val431, located at the interface of the dimer, were replaced with bulky amino acids. The k(cat)/K(m) value of the mutant for amylose increased significantly, whereas that for amylopectin decreased as compared to that of the wild-type enzyme. Thus, the substituted bulky amino acid residues modified the shape of the catalytic site, such that the ability of the enzyme to distinguish between small and large molecules like amylose and amylopectin was enhanced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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