Changes in health care costs before and after smoking cessation
Notice bibliographique
Résumé
Previous research on health care costs among former smokers suggests that quitters incur greater health care costs for up to 4 years after cessation compared with continuing smokers. However, little is known about the relationship between health care costs and utilization in the periods before as well as after cessation. The present study used a retrospective cohort design with automated health plan and primary data to examine the health care costs and clinical experiences before and after smoking cessation among former smokers compared with a sample of continuing smokers. Subjects were a random sample of adults (aged 25 and older) whose smoking status was identified by a physician during a primary care visit to the Group Health Cooperative (GHC), a nonprofit, integrated health care delivery system in western Washington state. Total direct health care costs among former smokers began to rise in the quarter prior to cessation and were significantly greater (p < .001) than those of continuing smokers in the quarter immediately following cessation. This difference dissipated within one quarter following cessation. We replicated the postquit cost spike among former smokers found by other research and showed that this spike dissipated within the first year postquit. Smoking cessation did not result in sustained cost increases among former smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».