The John Insall Award: Gender-specific Total Knee Replacement: Prospectively Collected Clinical Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Gender-specific total knee replacement design is a recent and debated topic. We determined the survivorship and clinical outcomes of a large primary total knee arthroplasty cohort, specifically assessing any differences between gender groups. A consecutive cohort of 3817 patients with 5279 primary total knee replacements (3100 female, 2179 male) with a minimum of 2 years followup were evaluated. Preoperative, latest, and change in clinical outcome scores (WOMAC, SF-12, KSCRS) were compared. While men had higher raw scores preoperatively, women had greater improvement in all WOMAC domains including pain (29.87 versus 27.3), joint stiffness (26.78 versus 24.26), function (27.21 versus 23.09), and total scores (28.35 versus 25.09). There were no gender differences in improvements of the SF-12 physical scores. Men had greater improvement in Knee Society function (22.1 versus 18.63) and total scores (70.01 versus 65.42), but not the Knee Society knee score (47.83 versus 46.64). Revision rates were 10.2% for men and 8% for women. Women demonstrated greater implant survivorship, greater improvement in WOMAC scores, equal improvements in SF-12 scores, and less improvement in only the Knee Society function and total scores. The data refute the hypothesis of inferior clinical outcome for women following total knee arthroplasty when using standard components. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, prognostic study. See the Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».