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Enregistrement W2089542776 · doi:10.1002/dvdy.21165

Spatiotemporal expression of smooth muscle markers in developing zebrafish gut

2007· article· en· W2089542776 sur OpenAlexafffund
Sonja Georgijevic, Yazhini Subramanian, E. Rollins, Olivera Starovic‐Subota, Archie C.Y. Tang, Sarah J. Childs

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Dynamics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche MédicaleHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésBiologyMyosinZebrafishTropomyosinMyocyteMyofilamentActinCell biologySwim bladderAnatomyFish <Actinopterygii>GeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smooth muscle is important for the contractility and elasticity of visceral organs. The zebrafish is an excellent model for understanding embryonic development, yet due to a lack of appropriate markers, visceral smooth muscle development remains poorly characterized. Here, we develop markers and trace the development of gut and swim bladder smooth muscle in embryonic and juvenile fish. The first smooth muscle marker we detect in the vicinity of the gut is the myoblast marker nonmuscle myosin heavy chain-b at 50 hours postfertilization (hpf), followed by the early smooth muscle markers SM22alpha-b, and alpha-smooth muscle actin at 56 and 60 hpf, respectively. Markers of more differentiated smooth muscle, smoothelin-b and cpi-17, appear by 3 days postfertilization (dpf). Tropomyosin, a relatively late marker, is first expressed at 4 dpf. We find that smooth muscle marker expression in the swim bladder follows the same sequence of marker expression as the gut, but markers have a temporal delay reflecting the later formation of swim bladder smooth muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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