Transatlantic comparison of the competence of surgeons at the start of their professional career
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the objective in European Union and North American surgical residency programmes is similar-to train competent surgeons-residents' working hours are different. It was hypothesized that practice-ready surgeons with more working hours would perform significantly better than those being educated within shorter working week curricula. METHODS: At each test site, 21 practice-ready candidate surgeons were recruited. Twenty qualified Canadian and 19 qualified Dutch surgeons served as examiners. At both sites, three validated outcome instruments assessing multiple aspects of surgical competency were used. RESULTS: No significant differences were found in performance on the integrative and cognitive examination (Comprehensive Integrative Puzzle) or the technical skills test (Objective Structured Assessment of Technical Skill; OSATS). A significant difference in outcome was observed only on the Patient Assessment and Management Examination, which focuses on skills needed to manage patients with complex problems (P < 0.001). A significant interaction was observed between examiner and candidate origins for both task-specific OSATS checklist (P = 0.001) and OSATS global rating scale (P < 0.001) scores. CONCLUSION: Canadian residents, serving many more working hours, perform equivalently to Dutch residents when assessed on technical skills and cognitive knowledge, but outperformed Dutch residents in skills for patient management. Secondary analyses suggested that cultural differences influence the assessment process significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».