Determining the functionality of putative Tat-dependent signal peptides in Streptomyces coelicolor A3(2) by using two different reporter proteins
Notice bibliographique
Résumé
The availability of the complete genome sequence of Streptomyces coelicolor A3(2) has allowed the prediction of the Tat-exported proteins of this Gram-positive bacterium. To predict secreted proteins that potentially use the Tat pathway for their secretion, the TATscan program was developed. This program identified 129 putative Tat substrates. To test the validity of these predictions, nine signal sequences, including three which were not identified by existing prediction programs, were selected and fused to the structural xlnC gene in place of its native signal sequence. Xylanase C (XlnC) is a cofactorless enzyme which is secreted in an active form exclusively through the Tat-dependent pathway by Streptomyces lividans. Among the nine chosen signal sequences, seven were shown to be Tat-dependent, one was Sec-dependent and one was probably not a signal sequence. The seven Tat-dependent signal sequences comprised two lipoprotein signal sequences and three sequences not predicted by previous programs. Pulse-chase experiments showed that the precursor-processing rate in the seven transformants was generally slower than wild-type XlnC, indicating that these signal peptides were not equivalent in secretion. This suggested that there might be some incompatibility between the signal peptide and the reporter protein fused to it. To test this possibility, the signal peptides were fused to a cofactorless chitosanase (SCO0677), a Tat-dependent protein validated in this work but structurally different from XlnC. With some fluctuations, similar results were obtained with this enzyme, indicating that the type of folding of the reporter protein had little effect on the Tat secretion process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».