Disability and Litigation From Urinary Tract Injuries at Benign Gynecologic Surgery in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the prevalence of urinary tract injury and the relative risk of litigation from an injury for benign gynecologic surgery in Canada and to analyze a subset of cases of litigation, determining independent risk factors that predicted medical and legal outcomes. METHODS: The prevalence of urinary tract injury and the relative risks of litigation from an injury were determined from the national hospital discharge abstract and the national physician malpractice databases. Multiple logistic regression was performed on a subset of litigation cases. RESULTS: The prevalence of urinary tract injury at benign gynecologic surgery was low (0.33%). If a patient sustained a urinary tract injury, there was a high relative risk of litigation (relative risk 91, 95% confidence interval [CI] 55-158). Patients had a higher chance of major disability after urinary tract injury from hysterectomy for abnormal uterine bleeding (odds ratio [OR] 6.16, 95% CI 1.13-39.01, P = .04), but a lower chance of this being a permanent disability (OR 0.23, 95% CI 0.05-0.96, P = .05). Permanent disability was more likely after an obstructed ureter compared with other types of urinary tract injuries (OR 4.54, 95% CI 1.55-14.88, P = .008). Only 18% of the injuries were recognized intraoperatively. An acute bladder injury was more likely to be recognized intraoperatively than other types of injury (OR 14.98, 95% CI 3.89-57.74, P < .001). No obstructed ureters or urinary tract fistulae were recognized intraoperatively. CONCLUSION: Urinary tract injuries are an uncommon but significant complication from benign gynecologic surgery. Such injuries are associated a high relative risk of litigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».