<scp>ABA</scp> and the ubiquitin E3 ligase <scp>KEEP ON GOING</scp> affect proteolysis of the <i><scp>A</scp>rabidopsis thaliana</i> transcription factors <scp>ABF</scp>1 and <scp>ABF</scp>3
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ABA Binding Factor/ABA-Responsive Element Binding Proteins (ABF/AREB) subfamily of bZIP-type transcription factors are positive effectors of ABA responses. Here, we examine the proteolytic regulation of two members: Arabidopsis thaliana ABF1 and ABF3. Both transcription factors are unstable in seedlings, and their degradation is sensitive to proteasome inhibition. ABA treatment of seedlings leads to their rapid accumulation, the result of slowed proteolysis. Deletion of the conserved C-terminal region required for 14-3-3 interaction destabilizes the proteins. The degradation of ABF1 and ABF3 are slower in vivo in seedlings lacking the ubiquitin E3 ligase KEEP ON GOING (KEG), and in vitro in extracts from keg seedlings, implicating KEG in their degradation. ABF1 and ABF3 are ubiquitylation substrates of KEG in vitro, and in vitro pull-down assays document their direct interaction. In contrast to ABI5, another KEG substrate, the degradation of ABFs and proteolytic regulation of ABFs by ABA still occurs in keg seedlings, suggesting that additional E3s participate in ABF1 and ABF3 proteolysis. Loss of ABF1 or ABF3 in the keg background has a phenotypic effect similar to the loss of ABI5, and there is no additional rescue of the keg phenotype in abf1 abf3 abi5 keg seedlings. This result suggests that the abundance of other substrates is altered in keg seedlings, affecting growth. In conclusion, ABF1 and ABF3 abundance is affected by ABA and KEG, and the conserved C4 region serves as a stabilizing element.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle