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Enregistrement W2089552283 · doi:10.1177/0269881115575535

Sleep is more sensitive to high doses of caffeine in the middle years of life

2015· article· en· W2089552283 sur OpenAlexaff
Rébecca Robillard, Maude Bouchard, Annick Cartier, Laurence Nicolau, Julie Carrier

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychopharmacology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalCanadian Sleep & Circadian NetworkUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaffeinePolysomnographySleep (system call)PlaceboSlow-wave sleepMiddle ageYoung adultSleep StagesAnesthesiaMedicineSleep onset latencyPsychologySleep onsetAudiologyInternal medicineInsomniaElectroencephalographyPsychiatryApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the middle years of life, sleep becomes more fragile and its sensitivity to psychostimulants may increase. This study evaluated the effects of 200 mg and 400 mg of caffeine on sleep in young and middle-aged adults. The sleep of 22 young (23.5 ± 1.9 years) and 24 middle-aged (51.7 ± 11.5 years) adults was recorded using polysomnography in two conditions (placebo and caffeine) in a double-blind cross-over design. Compared to placebo, caffeine increased sleep latency, shortened total sleep duration and reduced sleep efficiency. At the higher dose, these effects were more pronounced in middle-aged than in young adults. Furthermore, the higher dose of caffeine increased absolute stage 1 sleep in young adults, whereas it decreased absolute stage 2 sleep in middle-aged adults. Caffeine also induced dose-dependent increases in relative stage 1 sleep and reductions in absolute and relative slow wave sleep and absolute rapid eye movement sleep in both age groups. There was no dose- or age-related modulation of the effects of caffeine on quantified electroencephalographic measures. These results indicate that, compared to young adults, middle-aged adults are generally more sensitive to the effects of a high dose of caffeine on sleep quantity and quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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