Quantification of common root rot symptoms in resistant and susceptible barley by image analysis
Notice bibliographique
Résumé
A series of tests were carried out to determine the effect of common root rot, caused by Cochliobolus sativus, on root growth and discolouration in the moderately resistant cv. Bonanza and the susceptible cv. Gateway of barley. An image analyser was used to quantify the growth and discolouration (mean intensity) of the roots and the subcrown internode (SCI) of individual plants. The plants were also visually rated for root rot severity and their root dry weight was determined. In the absence of disease, no differences in root discolouration or growth were observed between the two barley cultivars. In plants grown in naturally infested soil, visual root rot ratings and mean intensity values indicated that the SCls of Bonanza were less discoloured than those of cv. Gateway. In cv. Gateway, higher levels of disease were usually associated with a smaller root system than in cv. Bonanza, but the effect was significant (P < 0.01) only in the first experiment. The root system of cv. Gateway had lower (P > 0.05) mean intensity values (i.e., darker) than those of cv. Bonanza in the first experiment. Seedling emergence of cv. Gateway was lower in naturally infested soil than in fumigated soil, but this was not evident in cv. Bonanza. There was a strong inverse relationship between the mean intensity and visual rating of the SCI and a positive association between total root area as measured using image analysis and root weight. Image analysis also determined that in the severe root rot category, plants of cv. Gateway had SCIs that were more discoloured than those of cv. Bonanza. Discolouration of the SCI of root rot susceptible barley appeared to adversely influence the growth and discolouration of the root system, but this effect was not always significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».