Long‐term use of antihypertensive drugs and risk of cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Determine the relative risk of cancer users of commonly prescribed antihypertensive drugs with a focus on documenting risk in long-term users (>7.5 years). METHODS: We conducted a nested case-control study using the Saskatchewan Health databases. Cancer risks in users of beta-blockers, calcium channel blockers (CCBs), and rennin-angiotensin system inhibitors (RASIs), respectively, were compared to risks in users of thiazide diuretics. RESULTS: A total of 11,697 first cases of cancer and the subset of 6918 subjects who died from cancer were each matched to 10 controls. The mean total duration of use of the four classes of antihypertensive drugs (estimated by dispensation of prescriptions) ranged from 3.6 to 5.7 years. A subgroup of cases was exposed long term (mean total duration of use: 9.7-11.4 years, range: 7.5-23.1 years). Modest differences in risk between users of the four classes were detected for colon, head & neck, lung, and hematological cancers but none of these associations demonstrated a clear dose response relationship for both first cancer and fatal cancer. Otherwise, for cancer at all sites combined and for the four most common cancers, we were able to rule out, with reasonable confidence, small to modest differences in the risk of cancer among users of any duration (upper 95% confidence intervals (CIs): 1.45) and modest to large differences in risk among long-term users (upper 95%CI: 3.06). CONCLUSIONS: The long-term use of commonly prescribed classes of antihypertensive drugs does not appear to promote or initiate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».