Measuring flow-mediated dilation through transverse and longitudinal imaging: comparison and validation of methods
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional ultrasound images (3DUS), having two spatial and one temporal dimension, were taken of the brachial artery during baseline conditions, in the transverse and longitudinal planes. The transverse images were analyzed by three different techniques used to quantify flow-mediated dilation (FMD): (1) measuring vessel area manually (TIMA), (2) measuring vessel area semi-automatically (TISA) and (3) measuring vessel diameter (TID). The inter- and intra-observer variability and transducer repositioning variability of each method were compared to each other and to the variability of measurements taken using the traditional method of measuring vessel FMD through measuring vessel diameter on longitudinal images (LID). The percent coefficient-of-variation describing the inter-observer variability (COV(inter)) was similar for the methods, indicating that each method was equally reproducible by the different observers. The percent coefficient-of-variation describing the intra-observer variability (COV(intra)) and the smallest detectable percent change in diameter (Δd(intra)) for each method indicated that TID was the most precise at measuring vessel diameter, and could measure the smallest changes in diameter between successive measurements (COV(intra) = 0.31%, Δd(intra) = 0.87%). LID performed the poorest (COV(intra) = 0.57%, Δd(intra) = 1.59%). The percent coefficient-of-variation describing transducer repositioning (COV(rep)) and the smallest detectable percent change in FMD over time (ΔFMD) for each method indicated that TIMA was the most reproducible method (COV(rep) = 2.35%, ΔFMD = 6.52%) closely followed by TISA. TID performed the poorest (COV(rep) = 5.37%, ΔFMD = 14.89%). TIMA and TISA were found not to be statistically different so we suggest TISA as the method of choice to maximize reproducibility between measurements over time, as it is faster and simpler to perform. In each experiment it was clear that transverse imaging introduced equal or less variability into diameter measurements as compared to longitudinal imaging and we suggest this imaging plane be used in all assessments of FMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».