Apoptosis gene polymorphisms, age, smoking and the risk of non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Apoptosis is important for targeting cancer cells for destruction. Various single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in apoptotic genes have been associated with increased risks in lung cancer, particularly FAS -1377 G>A (rs2234767), FASLG -844 C>T (rs763110), IL1B +3954 C>T Phe105Phe (rs1143634) and BAT3 Ser625Pro (rs1052486). We studied the association of these SNPs with non-small cell lung cancer (NSCLC) in a large case-control study (N = 4263: 2644 cases and 1619 controls). No associations with NSCLC were observed in the main effects analysis for all four SNPs, adjusting for age, gender, smoking status, pack-years and years since smoking cessation. In subjects under age 60, for FASLG -844 C>T polymorphism, CT compared with the CC genotype, was significantly associated with increased risk of NSCLC, adjusted odds ratio (aOR) = 1.58 (1.22, 2.05), P = 0.0006 and TT aOR = 1.45 (1.01, 2.04), P = 0.04. In contrast, for those over age 60, the CT aOR = 0.91 (0.73, 1.13), P = 0.37 and TT aOR = 0.86 (0.64, 1.16), P = 0.32. The P-value for the age-genotype interaction was 0.004. For the IL1B +3954 C>T polymorphism, compared with the CC genotype, TT showed significant associations in former smokers and in men but tests of interaction were not significant (P(smoking) = 0.24, P(gender) = 0.17). No interactions were observed for FAS -1377 G>A and BAT3 Ser625Pro polymorphisms. Our findings indicate that age and smoking may modify the association of the FASLG -844 and IL1B + 3954 SNPs with the risk of NSCLC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».