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Enregistrement W2089573650 · doi:10.1118/1.4747264

Report of the Task Group 186 on model‐based dose calculation methods in brachytherapy beyond the TG‐43 formalism: Current status and recommendations for clinical implementation

2012· article· en· W2089573650 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCarleton UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité LavalMcGill University Health CentreCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachytherapyVoxelDosimetryFormalism (music)Computer scienceTask groupRadiation treatment planningNuclear medicinePhysicsComputational physicsMedical physicsRadiation therapyMedicineArtificial intelligenceRadiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The charge of Task Group 186 (TG-186) is to provide guidance for early adopters of model-based dose calculation algorithms (MBDCAs) for brachytherapy (BT) dose calculations to ensure practice uniformity. Contrary to external beam radiotherapy, heterogeneity correction algorithms have only recently been made available to the BT community. Yet, BT dose calculation accuracy is highly dependent on scatter conditions and photoelectric effect cross-sections relative to water. In specific situations, differences between the current water-based BT dose calculation formalism (TG-43) and MBDCAs can lead to differences in calculated doses exceeding a factor of 10. MBDCAs raise three major issues that are not addressed by current guidance documents: (1) MBDCA calculated doses are sensitive to the dose specification medium, resulting in energy-dependent differences between dose calculated to water in a homogeneous water geometry (TG-43), dose calculated to the local medium in the heterogeneous medium, and the intermediate scenario of dose calculated to a small volume of water in the heterogeneous medium. (2) MBDCA doses are sensitive to voxel-by-voxel interaction cross sections. Neither conventional single-energy CT nor ICRU∕ICRP tissue composition compilations provide useful guidance for the task of assigning interaction cross sections to each voxel. (3) Since each patient-source-applicator combination is unique, having reference data for each possible combination to benchmark MBDCAs is an impractical strategy. Hence, a new commissioning process is required. TG-186 addresses in detail the above issues through the literature review and provides explicit recommendations based on the current state of knowledge. TG-43-based dose prescription and dose calculation remain in effect, with MBDCA dose reporting performed in parallel when available. In using MBDCAs, it is recommended that the radiation transport should be performed in the heterogeneous medium and, at minimum, the dose to the local medium be reported along with the TG-43 calculated doses. Assignments of voxel-by-voxel cross sections represent a particular challenge. Electron density information is readily extracted from CT imaging, but cannot be used to distinguish between different materials having the same density. Therefore, a recommendation is made to use a number of standardized materials to maintain uniformity across institutions. Sensitivity analysis shows that this recommendation offers increased accuracy over TG-43. MBDCA commissioning will share commonalities with current TG-43-based systems, but in addition there will be algorithm-specific tasks. Two levels of commissioning are recommended: reproducing TG-43 dose parameters and testing the advanced capabilities of MBDCAs. For validation of heterogeneity and scatter conditions, MBDCAs should mimic the 3D dose distributions from reference virtual geometries. Potential changes in BT dose prescriptions and MBDCA limitations are discussed. When data required for full MBDCA implementation are insufficient, interim recommendations are made and potential areas of research are identified. Application of TG-186 guidance should retain practice uniformity in transitioning from the TG-43 to the MBDCA approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle