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Enregistrement W2089575608 · doi:10.1107/s0909049512034486

Accurate dosimetry in scanning transmission X-ray microscopes<i>via</i>the cross-linking threshold dose of poly(methyl methacrylate)

2012· article· en· W2089575608 sur OpenAlexafffund
Adam F. G. Leontowich, Adam P. Hitchcock, Tolek Tyliszczak, Markus Weigand, Jian Wang, Chithra Karunakaran

Notice bibliographique

RevueJournal of Synchrotron Radiation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensMcMaster UniversityCanadian Light Source (Canada)Brockhouse Institute for Materials Research
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchBundesministerium für Bildung und ForschungCanada Research ChairsUniversity of SaskatchewanU.S. Department of Energy
Mots-clésMaterials scienceDosimetryMonochromatic colorOpticsAbsorbed doseMicroscopeRadiationX-rayPolymerRadiation damageMethyl methacrylateAbsorption (acoustics)OptoelectronicsNuclear medicinePhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sensitivity of various polymers to radiation damage by soft X-rays has been measured previously with scanning transmission X-ray microscopes. However, the critical dose values reported by different groups for the same material differ by more than 100%. Possible sources of this variability are investigated here for poly(methyl methacrylate) (PMMA) using controlled exposure to monochromatic soft X-rays at 300 eV. Radiation sensitivity, judged by several different criteria, was evaluated as a function of dose rate, pre-exposure thermal treatments and X-ray polarization. Both the measured critical dose and the dose required to initiate negative mode (cross-linking) were observed to depend only on dose, not the other factors explored. A method of determining detector efficiency from the dose required to initiate negative mode in PMMA is outlined. This method was applied to many of the soft X-ray STXMs presently operating to derive the efficiencies of their transmitted X-ray detectors in the C 1s absorption-edge region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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