Genetic Analysis of Yield Components in the PI 438489B by ‘Hamilton’ Recombinant Inbred Line (RIL) Population of Soybean [Glycine max (L.) Merr.]
Notice bibliographique
Résumé
Yield is a multi-factorial trait determined by several genetic traits and highly correlated with important agronomic traits in many crops including soybean. [Glycine max (L.)]. Plant height, seed and pod numbers, and seed weight are all components of yield and polygenic in nature. The objective of this study was to identify quantitative trait loci (QTL) for days to germination, days to flowering, plant height, pod number, seed number, 100-seed weight, and total seed weight in soybean using the using the PI 438489B by ‘Hamilton’ recombinant inbred line (RIL) population (PIxH, n=50). A total of 18 QTL were found on 10 different chromosomes. Three QTL for days to germination (qDG001-qDG003) have been identified on chromosomes 5b, 6, and 13b. Two QTL (qDF001 and qDF002) have been identified on chromosomes 9 and 13b, respectively. On QTL for plant height (qPH001) have been identified on chromosome 6. Four QTL for pod number (qPN001-qPN004) had been identified on chromosomes 2, 6, and 8 (2 QTL), respectively. Two QTL for seed number (qSN001 and qSN002) have been identified on chromosomes 5b and 11b, respectively. Five QTL for 100-seed weight (qSW001 to qSW005) have been identified on chromosomes 5a, 6, 8, 9, and 11c, respectively. Two QTL for total seed weight (qTSW001 and qTSW002) have been identified on chromosomes 5b and 17c, respectively. The QTL identified here may be introduced in breeding programs to develop soybean cultivars with high yield potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».