Medicine or ecstasy? The importance of the logo
Notice bibliographique
Résumé
Some pharmaceutical tablets have an appearance that resembles that of ecstasy (a logo and often a name referring to it, a given shape and/or a colour). These are sometimes sold in the street as 'ecstasy'. In order to assess the knowledge of this phenomenon, surveys were conducted among designer drug users (DDUsers), pharmacists and pharmaceutical firms. Three surveys were conducted: the first one was conducted among DDUsers by means of an anonymous questionnaire; the second one consisted of a 1-month postal survey within a network of 155 community pharmacies in the Aquitaine region, Southwestern France and the third one consisted of a postal questionnaire sent to 71 pharmaceutical firms. Nineteen users, 77 pharmacists and 25 pharmaceutical firms participated in the surveys. All DDUsers knew the existence of what they call ecstasy 'swindles', but less than one quarter of the pharmacists and one third of pharmaceutical firms were aware of the potential recreational and involuntary misuse of medicines. The phenomenon of 'swindle' in the illicit market is not new. However, the sale of medicines because of their appearance or logo seems to be quite rare. In order to limit this diversion, prevention should be reinforced. In addition, recommendations on the appearance of medicine tablets should be set up by regulatory agencies in charge of medicine approval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».