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Enregistrement W2089578401 · doi:10.1021/jm3008079

Variation of the Net Charge, Lipophilicity, and Side Chain Flexibility in Dmt<sup>1</sup>-DALDA: Effect on Opioid Activity and Biodistribution

2012· article· en· W2089578401 sur OpenAlexafffund
Alexandre Novoa, Sylvia Van Dorpe, Evelien Wynendaele, Mariana Spetea, Nathalie Bracke, Sofie Stalmans, Cecilia Betti, Nga N. Chung, Carole Lemieux, Johannes Zuegg, Matthew A. Cooper, Dirk Tourwé, Bart De Spiegeleer, Peter W. Schiller, Steven Ballet

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChemistryLipophilicityStereochemistryBiodistributionAgonistAmideSide chainIn vitroReceptorPharmacologyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of the side chain charges of the second and fourth amino acid residues in the peptidic μ opioid lead agonist Dmt-d-Arg-Phe-Lys-NH(2) ([Dmt(1)]-DALDA) was examined. Additionally, to increase the overall lipophilicity of [Dmt(1)]-DALDA and to investigate the Phe(3) side chain flexibility, the final amide bond was N-methylated and Phe(3) was replaced by a constrained aminobenzazepine analogue. The in vitro receptor binding and activity of the peptides, as well as their in vivo transport (brain in- and efflux and tissue biodistribution) and antinociceptive properties after peripheral administration (ip and sc) in mice were determined. The structural modifications result in significant shifts of receptor binding, activity, and transport properties. Strikingly, while [Dmt(1)]-DALDA and its N-methyl analogue, Dmt-d-Arg-Phe-NMeLys-NH(2), showed a long-lasting antinociceptive effect (>7 h), the peptides with d-Cit(2) generate potent antinociception more rapidly (maximal effect at 1h postinjection) but also lose their analgesic activity faster when compared to [Dmt(1)]-DALDA and [Dmt(1),NMeLys(4)]-DALDA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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