Measuring Cellular Immunity to Influenza: Methods of Detection, Applications and Challenges
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Influenza A virus is a respiratory pathogen which causes both seasonal epidemics and occasional pandemics; infection continues to be a significant cause of mortality worldwide. Current influenza vaccines principally stimulate humoral immune responses that are largely directed towards the variant surface antigens of influenza. Vaccination can result in an effective, albeit strain-specific antibody response and there is a need for vaccines that can provide superior, long-lasting immunity to influenza. Vaccination approaches targeting conserved viral antigens have the potential to provide broadly cross-reactive, heterosubtypic immunity to diverse influenza viruses. However, the field lacks consensus on the correlates of protection for cellular immunity in reducing severe influenza infection, transmission or disease outcome. Furthermore, unlike serological methods such as the standardized haemagglutination inhibition assay, there remains a large degree of variation in both the types of assays and method of reporting cellular outputs. T-cell directed immunity has long been known to play a role in ameliorating the severity and/or duration of influenza infection, but the precise phenotype, magnitude and longevity of the requisite protective response is unclear. In order to progress the development of universal influenza vaccines, it is critical to standardize assays across sites to facilitate direct comparisons between clinical trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle