Effects of the H <sub>2</sub> -Receptor Antagonist Famotidine on the Pharmacokinetics of Atazanavir-Ritonavir With or Without Tenofovir in HIV-Infected Patients
Notice bibliographique
Résumé
Significant pharmacokinetic interactions can result between acid-suppressing agents and some protease inhibitors (PIs) in the management of HIV infection. In healthy subjects, famotidine, an H(2)-receptor antagonist, reduces exposures of atazanavir by 4-28% at doses of 20-40 mg twice daily. This study evaluated the effect of famotidine 20-40 mg twice daily on the pharmacokinetics of atazanavir/ritonavir 300/100 mg once daily with and without tenofovir disoproxil fumarate (TDF) 300 mg in HIV-infected patients (n=40; 87.5% male; mean age 42, range 26-63 years; 55% white). Coadministration of famotidine 40 mg and atazanavir/ritonavir to HIV-infected patients reduced exposures of atazanavir by approximately 20%. This is comparable to reductions seen in HIV-uninfected subjects. Coadministration of famotidine 20 mg had less impact on atazanavir exposures, with no reduction of atazanavir geometric mean plasma concentration at 24 h postdose (C(min)). In the presence of TDF, administration of famotidine 20-40 mg twice daily 2 h after and 10 h before atazanavir/ritonavir reduced exposures of atazanavir by 19-25%. However, all individual atazanavir C(min) values remained at least five-fold above the population mean protein-binding adjusted 90% maximum effect (EC(90)) against wild-type HIV (14 ng/mL). No viral load rebound was observed at end of study. The results confirmed that coadministration of an H(2)-receptor antagonist with atazanavir/ritonavir in HIV-infected patients resulted in similar magnitude of reductions in atazanavir exposures as in healthy subjects. This supports the current dose recommendations for coadministration of an H(2)-receptor antagonist with atazanavir/ritonavir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».