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Enregistrement W2089586068 · doi:10.1111/j.1748-1716.2006.01546.x

The death of cardiotonic steroid‐treated cells: evidence of Na<sup>+</sup><sub>i</sub>,K<sup>+</sup><sub>i</sub>‐independent H<sup>+</sup><sub>i</sub>‐sensitive signalling

2006· article· en· W2089586068 sur OpenAlexaff
Sergei N. Orlov, Pavel Hamet

Notice bibliographique

RevueActa Physiologica · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon Transport and Channel Regulation
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApoptosisProgrammed cell deathIntracellularCell biologyBiologyCellMolecular biologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Na/K-ATPase is the only known target of cardiotonic steroids (CTS) identified in plants, amphibians and later on in several mammalian species, including human. We focus our review on recent data implicating CTS in the tissue-specific regulation of cell survival and death. In vascular smooth muscle cells, CTS inhibited cell death triggered by apoptotic stimuli via a novel Na+i-mediated, Ca2+i-independent mechanism of expression of antiapoptotic genes, including mortalin. In contrast, exposure to CTS in vascular endothelial and renal epithelial cells led to cell death, showing combined markers of apoptosis and necrosis. This mode of cell death, termed oncosis, is caused by CTS interaction with Na/K-ATPase but is independent of the inhibition of Na/K-ATPase-mediated ion fluxes and inversion of the [Na+]i/[K+]i ratio. The intermediates of intracellular signalling involved in Na+i, K+i-independent oncosis of CTS-treated cells remain unknown. Recently, we found that this mode of cell death can be protected by modest intracellular acidification via the expression of H+i-sensitive genes. The molecular origin of intracellular Na+ and H+ sensor involvement in the development of apoptosis and oncosis is currently under investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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