Biogeochemical cycling in the oligotrophic ocean: Redfield and non-Redfield models
Notice bibliographique
Résumé
The assumption of fixed elemental ratios in ocean biogeochemical models was tested using the Hawaii Ocean Time-Series data set from the subtropical North Pacific Ocean, where nutrient-starvation is a permanent condition for near-surface phytoplankton populations. Two three-element (C, N, P) ecosystem models were coupled to a mixedȁlayer model, an inorganic carbon chemistry model, and dynamic pools of dissolved organic C, N, and P. One model has fixed Redfield ratios for phytoplankton (constant ratio model, CRM), whereas the other has varying ratios (variable ratio model, VRM). The results suggest that the ecosystem is strongly phosphorus limited, but would be nitrogen limited in the absence of dinitrogen fixation (DNF), and may be nitrogen limited in the lower part of the euphotic zone. Known sources of phosphorus appear to be close to those required to sustain observed levels of export, given plasticity of elemental ratios. The vertical profile and seasonal time course of primary production of organic carbon are simulated well by the VRM but poorly by the CRM, as are surface concentrations of dissolved organic carbon. The seasonal cycles of air-sea CO2 flux and export of organic carbon by sedimentation are similar in the two models, but there is a slight but persistent bias toward greater downward fluxes in the VRM. The ability of oceanic phytoplankton to adapt to P stress by reducing cellular requirements can therefore potentially enhance the oceanic sink for atmospheric carbon over vast areas of low-latitude ocean, but there is potential for saturation of this enhancement if DNF increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».