A rationale for the development of feed enzyme products for ruminants
Notice bibliographique
Résumé
The use of exogenous cell wall degrading enzymes is an emerging technology that shows potential in terms of improving feed utilization by ruminants. This review discusses current information related to enzyme product formulation for ruminants, and addresses the conditions necessary to ensure effective and consistent in vivo results of providing feed enzymes to ruminants. Research has demonstrated that, in some cases, adding fibrolytic enzymes to dairy cow and feedlot cattle diets improves cell wall digestion and, consequently, weight gain or milk production are enhanced. However, considerable research is required to develop more effective enzyme products and to ensure consistency of responses in vivo. There is a need to identify the key enzyme activities involved in the positive responses observed in vivo and these enzyme activities should be assessed using a temperature and pH representative of the conditions in the rumen. However, to date, it has not been possible to accurately evaluate exogenous enzymes based only on their biochemical characterization because the model substrates used do not represent the complexity of plant cell wall material. In vitro techniques using feed substrates, buffer and ruminal fluid can be used more reliably as a bioassay to predict in vivo response to exogenous enzymes, however, other factors, including under or over-supplementation of enzyme activity, method of providing the enzyme product to the animal, composition of the diet, and the target animals must also be considered. Key words: Cattle, digestion, fibre digestion, enzymes, cellulases, hemicellulases
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».