Notice bibliographique
Résumé
Waste is widely used as a fuel in the Swedish district heating (DH) systems, thereby linking waste management and the energy system.This paper summarizes earlier studies by the author on the role of waste as a fuel in DH systems.The method used is case studies of three Swedish municipalities that utilise waste in their DH systems.Economic optimisations of the DH systems are made using the linear programming model MODEST, and environmental effects in terms of carbon dioxide emissions are assessed.It is economically advantageous to use waste as a fuel due to regulations in the waste management sector and high taxes on fossil fuels.There can be a conflict between combined heat and power (CHP) production in DH systems and waste incineration, since the latter can remove the heat sink for other CHP plants in combination with low electrical efficiency in waste incineration plants.CHP is the main measure to decrease carbon dioxide emissions in DH systems on the assumption that locally produced electricity replaces electricity in coal condensing plants.It can be difficult to design policy instruments for waste incineration due to conflicting goals for waste management and energy systems.To put costs on environmental effects, so called external costs, is one way to include them but the method has drawbacks, for example the limited range of environmental effects included.Comparing the energy efficiency of material recovery and energy recovery from waste incineration is one way to assess the resource efficiency of the waste treatment methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».