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Enregistrement W2089594998 · doi:10.1111/j.1574-6968.2008.01449.x

Roundup Ready<sup>®</sup>soybean gene concentrations in field soil aggregate size classes

2008· article· en· W2089594998 sur OpenAlexafffund
David J. Levy‐Booth, Robert H. Gulden, Rachel G. Campbell, Jeff R. Powell, John N. Klironomos, K. Peter Pauls, Clarence J. Swanton, J. T. Trevors, Kari E. Dunfield

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Letters · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRecombinant DNAGeneBacteriaTransformation (genetics)GlyphosateBiologyBotanyChemistryGeneticsAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roundup Ready (RR) soybeans containing recombinant Agrobacterium spp. CP4 5-enol-pyruvyl-shikimate-3-phosphate synthase (cp4 epsps) genes tolerant to the herbicide glyphosate are extensively grown worldwide. The concentration of recombinant DNA from RR soybeans in soil aggregates was studied due to the possibility of genetic transformation of soil bacteria. This study used real-time PCR to examine the concentration of cp4 epsps in four field soil aggregate size classes (>2000 microm, 2000-500 microm, 500-250 microm and <250 microm). Aggregates over 2000 microm in diameter had significantly greater gene concentrations than those with diameters under 2000 microm. The >2000 mum fraction contained between 66.62% and 99.18% of total gene copies, although it only accounted for about 30.00% of the sampled soil. Aggregate formation may facilitate persistence of recombinant DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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