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Enregistrement W2089604928 · doi:10.1371/journal.pbio.0040157

Citation Advantage of Open Access Articles

2006· article· en· W2089604928 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationConfidence intervalConfoundingLogistic regressionBibliometricsDemographyRelative riskMedicineLibrary scienceInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open access (OA) to the research literature has the potential to accelerate recognition and dissemination of research findings, but its actual effects are controversial. This was a longitudinal bibliometric analysis of a cohort of OA and non-OA articles published between June 8, 2004, and December 20, 2004, in the same journal (PNAS: Proceedings of the National Academy of Sciences). Article characteristics were extracted, and citation data were compared between the two groups at three different points in time: at "quasi-baseline" (December 2004, 0-6 mo after publication), in April 2005 (4-10 mo after publication), and in October 2005 (10-16 mo after publication). Potentially confounding variables, including number of authors, authors' lifetime publication count and impact, submission track, country of corresponding author, funding organization, and discipline, were adjusted for in logistic and linear multiple regression models. A total of 1,492 original research articles were analyzed: 212 (14.2% of all articles) were OA articles paid by the author, and 1,280 (85.8%) were non-OA articles. In April 2005 (mean 206 d after publication), 627 (49.0%) of the non-OA articles versus 78 (36.8%) of the OA articles were not cited (relative risk = 1.3 [95% Confidence Interval: 1.1-1.6]; p = 0.001). 6 mo later (mean 288 d after publication), non-OA articles were still more likely to be uncited (non-OA: 172 [13.6%], OA: 11 [5.2%]; relative risk = 2.6 [1.4-4.7]; p < 0.001). The average number of citations of OA articles was higher compared to non-OA articles (April 2005: 1.5 [SD = 2.5] versus 1.2 [SD = 2.0]; Z = 3.123; p = 0.002; October 2005: 6.4 [SD = 10.4] versus 4.5 [SD = 4.9]; Z = 4.058; p < 0.001). In a logistic regression model, controlling for potential confounders, OA articles compared to non-OA articles remained twice as likely to be cited (odds ratio = 2.1 [1.5-2.9]) in the first 4-10 mo after publication (April 2005), with the odds ratio increasing to 2.9 (1.5-5.5) 10-16 mo after publication (October 2005). Articles published as an immediate OA article on the journal site have higher impact than self-archived or otherwise openly accessible OA articles. We found strong evidence that, even in a journal that is widely available in research libraries, OA articles are more immediately recognized and cited by peers than non-OA articles published in the same journal. OA is likely to benefit science by accelerating dissemination and uptake of research findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0180,069
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,823
Tête enseignante GPT0,678
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle