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Enregistrement W2089605021 · doi:10.3399/bjgp14x679957

RCGP Continuity of Care Toolkit: promoting relational continuity

2014· editorial· en· W2089605021 sur OpenAlexaff
Kurt C. Stange, Fred Burge, Jeannie Haggerty

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of General Practice · 2014
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversitySt Mary's Hospital CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContinuity of careComputer scienceRelevance (law)ConversationMedicinePsychologyHealth careLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Royal College of General Practitioners (RCGP) has recently released the Continuity of Care Toolkit1 that gives practical advice about how to diagnose and protect the capacity of patients and practitioners to ‘retain contact with each other’ (a nice succinct definition of relational continuity). The toolkit recommends an initial diagnosis of the state of continuity of care in the practice as a trigger for conversations about what specific actions can be taken to safeguard continuity of care. Starting this conversation has just become easier with the availability of a Continuity Calculator,2 which helps practitioners generate the needed continuity statistics for the practice. The toolkit is a welcome response to more than a decade of policy initiatives focusing almost exclusively on improving dimensions of continuity of care that relate to coordinated and consistent management of diseases and facilitated information flow between providers. The need to organise and coordinate care in a way that preserves and promotes relational continuity has not been on the policy radar. From across the Atlantic, we applaud the College’s publication of the toolkit and affirm that its relevance extends well beyond the College’s UK membership. However, before applying the toolkit to facilitate continuity, it is helpful to remember that continuity is …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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