Predators, energetics and fitness drive neonatal reproductive failure in red squirrels
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal reproductive failure should occur when energetic costs of parental investment outweigh fitness benefits. However, little is known about the drivers of neonatal reproductive failure in free-ranging species experiencing continuous natural variation in predator abundance and in the energetic and fitness costs and benefits associated with parental investment. Long-term comprehensive studies are required to better understand how biotic, abiotic and life-history conditions interact to drive occurrences of reproductive failure in the wild. Using 24 years (1987-2011) of reproductive data from a northern boreal population of North American red squirrels in south-western Yukon, we examined the effects of predator abundance, energetics (resource availability, ambient temperature and litter size) and fitness benefits (probability of overwinter juvenile survival and maternal age) on occurrences of neonatal reproductive failure (494/2670 reproductive attempts; 18·5%). Neonatal reproductive failure was driven by a combination of predator abundance, and the energetic and fitness costs and benefits of parental investment. The abundance of mustelids and maternal age was positively related to the occurrence of neonatal reproductive failure. High energy costs associated with a combination of low resource availability and cold ambient temperatures or large litters, corresponded to increased occurrences of neonatal reproductive failure. However, the strength of these relationships was influenced by variation in juvenile overwinter survival (i.e. fitness benefits). We provide evidence that predation pressure is an important driver of neonatal reproductive failure. In addition, we found a trade-off occurs between resource-dependent energetic and fitness costs and benefits of raising the current litter to independence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».