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Enregistrement W2089606696 · doi:10.1111/j.1365-2699.2004.01141.x

Predators in natural fragments: foraging ecology of wolves in British Columbia's central and north coast archipelago

2004· article· en· W2089606696 sur OpenAlex
Chris T. Darimont, Michael H. H. Price, Neville Winchester, J. Gordon‐Walker, Paul C. Paquet

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensRaincoast Conservation FoundationUniversity of CalgaryUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchipelagoEcologyPredationMainlandForagingOdocoileusGeographyInsular biogeographyPopulationBiologyHabitatDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Predator–prey dynamics in fragmented areas may be influenced by spatial features of the landscape. Although little is known about these processes, an increasingly fragmented planet underscores the urgency to predict its consequences. Accordingly, our aim was to examine foraging behaviour of an apex mammalian predator, the wolf ( Canis lupus ), in an archipelago environment. Location Mainland and adjacent archipelago of British Columbia, Canada; a largely pristine and naturally fragmented landscape with islands of variable size and isolation. Methods We sampled 30 mainland watersheds and 29 islands for wolf faeces in summers 2000 and 2001 and identified prey remains. We examined broad geographical patterns and detailed biogeographical variables (area and isolation metrics) as they relate to prey consumed. For island data, we used Akaike Information Criteria to guide generalized linear regression model selection to predict probability of black‐tailed deer (main prey; Odocoileus hemionus ) in faeces. Results Black‐tailed deer was the most common item in occurrence per faeces (63%) and occurrence per item (53%) indices, representing about 63% of mammalian biomass. Wolves consumed more deer on islands near the mainland (65% occurrence per item) than on the mainland (39%) and outer islands (45%), where other ungulates (mainland only) and small mammals replaced deer. On islands, the probability of detecting deer was influenced primarily by island distance to mainland (not by area or inter‐landmass distance), suggesting limited recolonization by deer from source populations as a causal mechanism. Main conclusions Although sampling was limited in time, consistent patterns among islands suggest that population dynamics in isolated fragments are less stable and can result in depletion of prey. This may have important implications in understanding predator–prey communities in isolation, debate regarding wolf–deer systems and logging in temperate rain forests, and reserve design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle