Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Perioperative transfusion thresholds in the neurosurgical patient are undefined. Many neurosurgical procedures are associated with significant risk of bleeding. This review will summarize the current understanding of blood transfusion in the neurosurgical patient, as well as other blood component therapies and blood conservation strategies. RECENT FINDINGS: Transfusion of red blood cells has been demonstrated to improve cerebral oxygen delivery. Clinical studies on transfusion-related morbidity and mortality in the neurosurgical patient are limited. Recent findings in both subarachnoid hemorrhage and traumatic brain injured patients have shown worse outcomes in patients with anemia (Hb <9.0 g/dl) yet transfusion of red blood cells may not be associated with improved outcome. SUMMARY: Perioperative transfusion management for intracranial neurosurgical procedures presents the clinician with multiple challenges. Clinical evidence is sparse with view to an optimal hemoglobin level, yet anemia is known to be a predictor of poor outcome in many neurosurgical patients. Transfusion thresholds from other patient populations may not apply to this group and further prospective investigations are desperately needed. Until then, clinicians should focus on an individualized assessment of anemia tolerance, consider blood conservation strategies and understand the potential risks and benefits of blood transfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».