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Enregistrement W2089612224 · doi:10.1080/00222895.2009.10125923

Feedback Effects on Learning a Novel Bimanual Coordination Pattern: Support for the Guidance Hypothesis

2009· article· en· W2089612224 sur OpenAlexafffund
Dana Maslovat, Kirstin M. Brunke, Romeo Chua, Ian M. Franks

Notice bibliographique

RevueJournal of Motor Behavior · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaUniversity of Hong Kong
Mots-clésFeedback regulationPsychologyTransfer (computing)Dreyfus model of skill acquisitionOffset (computer science)Motor learningCommunicationCognitive psychologyComputer scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors tested specificity and the guidance hypothesis by examining the effects of continuous or discrete concurrent feedback during acquisition, retention, and transfer of a 90 degrees phase offset bimanual coordination pattern. The authors tested both groups immediately following acquisition, 1 week later under retention conditions (i.e., identical feedback as acquisition) and under transfer conditions with a change in feedback (i.e., discrete to continuous or vice versa) and with no feedback. Acquisition results revealed superior performance by the continuous feedback group. However, during immediate transfer conditions, the continuous group showed decreased pattern accuracy and stability, whereas the discrete group improved its performance. These results support the guidance hypothesis, as the participants with a high amount of feedback in acquisition became reliant on the feedback and could not adapt their learning to a new situation. These results also show partial support for the specificity of practice hypothesis as the continuous group was only able to mimic their acquisition performance under identical conditions as practice. Practice specificity effects were not found for the discrete group, as performance was not negatively affected with a change or removal of afferent information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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