Pathological findings of anti-Yo cerebellar degeneration with Holmes tremor: Figure 1
Notice bibliographique
Résumé
Holmes tremor, also known as rubral tremor, is defined as the combination of rest, action and postural tremor in the upper extremities with the frequency around 4.5 Hz.1 Involvement of dentato-rubro-thalamic and/or nigrostriatal pathways have been considered contributory to the clinical manifestation,1 and the localisation of Holmes tremor was determined primarily based on the neuroimaging studies.2 To our knowledge, no detailed postmortem examinations were reported in Holmes tremor. Here, we present the pathology of a case with Holmes tremor associated with anti-Yo cerebellar degeneration. A woman in her eighth decade developed subacute onset of gait ataxia and dysarthria within 6 months. She required a walker to ambulate and needed assistance in her daily living. Four months after the symptom onset, she developed upper extremity tremor and head tremor. Neurological examination revealed square wave jerks, nystagmus on lateral gaze, broken smooth pursuit and scanning speech. She had marked cerebellar ataxia with dysmetria on the bilateral finger-to-nose tests and heel-shin slides. She also had truncal titubation. She had rest head tremor. She also had rest, postural and action tremors in her upper extremities, and the tremor became coarse and irregular with goal-directed movements, …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».