A synthesis of tissue-preservation effects on carbon and nitrogen stable isotope signatures
Notice bibliographique
Résumé
Stable-isotope analysis is a powerful method for characterizing flows of mass and energy through ecosystems. Long-term food-web studies using stable isotopes are valuable but rare because the required samples are not readily available. We examine the feasibility of using preserved specimens from natural-history collections as a source of long-term data for food-web studies and test whether chemical preservation affects the stable-isotope signature of tissues. We experimentally determined the effects of tissue preservation and fixation with 75% ethanol and 10% formalin, respectively, on δ13C and δ15N of three aquatic consumers: Sacramento sucker, Catostomus occidentalis, Asian clam, Corbicula fluminea, and a caddisfly, Hydropsyche sp. Using both our results and previously published literature results, we characterize preservation effects across many different consumer taxa including invertebrates, fish, and birds. Overall, only formalin fixation systematically affected isotope signature, causing an average depletion of 1.65 in δ13C, a bias that can easily be corrected for prior to interpreting data. Preservation affected mean δ15N values with far lower frequency and magnitude, although variability increased with preservation for some taxa but not others. These findings suggest that preserved specimens may be used for stable-isotope analysis and open up the possibility of using archived collections to reconstruct food webs and biogeochemical changes at scales of tens to hundreds of years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».