ACR Appropriateness Criteria® Assessment of Gravid Cervix
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is well recognized that preterm birth is the leading cause of perinatal mortality and morbidity. There is a significant association between cervix length and preterm birth risk. Most authorities consider a cervical length <3 cm as the lower limit of normal. A cervical length >3 cm has a high negative predictive value for delivery less than 34 weeks. A cervical length of <15 mm is moderately predictive (∼ 70%) of preterm birth within 48 hours. Cervical length is normally distributed and should remain relatively constant until the third trimester. Transabdominal US is the least reliable method of cervical length assessment. The most reliable method of documenting cervical length is transvaginal ultrasound (TVUS). Transperineal US is an alternative for imaging if TVUS is contraindicated, such as with premature rupture of membranes. However, the resolution is decreased compared to TVUS. Short cervix length is the single most important predictive finding for premature delivery. This observation should prompt consultation for high risk obstetrical care and consideration of other management options such as cerclage or activity restriction.The ACR Appropriateness Criteria are evidence-based guidelines for specific clinical conditions that are reviewed biennially by a multidisciplinary expert panel. The guideline development and review include an extensive analysis of current medical literature from peer reviewed journals and the application of a well-established consensus methodology (modified Delphi) to rate the appropriateness of imaging procedures by the panel. In those instances where evidence is lacking or not definitive, expert opinion may be used to recommend imaging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle