Screening for De Novo Anti-Human Leukocyte Antigen Antibodies in Nonsensitized Kidney Transplant Recipients Does Not Predict Acute Rejection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to determine whether screening for anti-human leukocyte antigen (HLA) antibodies (Abs) could predict development of acute rejection (AR) before clinical evidence of kidney allograft dysfunction in nonsensitized recipients. METHODS: Eighty-four non-HLA identical kidney transplant recipients were prospectively tested for anti-HLA Abs (FlowPRA analysis and anti-HLA Ab specificity determination) at 0, 10, 20, 30, 60, 90, 180 and 365 posttransplantation, and at the time of clinical suspicion of AR. Allograft biopsies were performed at the time of engraftment, 3 and 12 months posttransplantation, when patients developed new anti-HLA Abs, or when clinically indicated. RESULTS: Among the 70 patients without preformed anti-HLA Abs, 11 developed de novo anti-HLA Abs (8 donor-specific Abs) at a median of 30 days (q1-q3=10-180 days) after transplantation. Patients with de novo anti-HLA Abs had a shorter time to AR than patients without de novo anti-HLA Abs, P=0.06. However, in all cases, de novo anti-HLA Abs developed concomitantly or after a clinically evident AR. CONCLUSIONS: Although de novo anti-HLA Abs were associated with AR, routine screening for anti-HLA Abs was not useful in identifying patients at risk for AR before clinical evidence of allograft dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».