Effect of Rheumatologist Education on Systematic Measurements and Treatment Decisions in Rheumatoid Arthritis: The Metrix Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether an educational intervention could result in changes in physicians' practice behavior. METHODS: Twenty rheumatologists performed a prospective chart audit of 50 consecutive patients with rheumatoid arthritis (RA) and again after 6 months. Ten were randomized to the educational intervention: monthly Web-based conferences on the value of systematic assessments in RA, recent evidence-based information, practice efficiency, and other topics; this group also read articles on targeting care in RA. The others were randomized to no intervention. RESULTS: One thousand serial RA charts were audited at baseline and 1000 at 6 months, with no between-group differences in patient characteristics: mean disease duration of 10 years; 77% women; 74% rheumatoid factor- positive; mean Disease Activity Score (DAS) 3.7; and 68% taking methotrexate, 14% taking steroids, and 27% taking biologics. At 6 months the intervention group collected more global assessments (patient global 53% preintervention vs 66% postintervention, and MD global 51% vs 60%; p < 0.05) and Health Assessment Questionnaires (37% vs 42%; p > 0.05; p = nonsignificant), whereas controls had no change in outcomes collected. For the intervention group there was a 32% increase in calculable composite scores [such as DAS, Simplified Disease Activity Index (SDAI), Clinical Disease Activity Index; p < 0.05] but no change in the controls. There was more targeting to a low disease state. For those with SDAI between 3.3 and 11, the percentage of patients receiving a change in therapy was 66% in the intervention group and 36% in controls (p < 0.05). When DAS was between 2.4 and 3.6, 57% of the intervention group and 38% of controls made changes to treatment (p < 0.05). CONCLUSION: Small-group learning with feedback from practice audits is an inexpensive way to improve outcomes in RA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».