A Study on the Design of Survivable Optical Virtual Private Networks (O-VPN)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper tackles the resource allocation problem in wavelength division multiplexing (WDM) networks supporting virtual private networks (O-VPN), in which working, and spare capacity are allocated in the networks for satisfying a series of traffic matrices corresponding to a group of O-VPN. Based on the (M:N) <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">n</sup> protection architecture where multiple protection groups (PG) are supported in a single network domain, we propose two novel integer linear programming (ILP) models, namely ILP-I, and ILP-II, aiming to initiate a graceful compromise between the capacity efficiency, and computation complexity without losing the ability of addressing the quality of service (QoS) requirements in each O-VPN. ILP-I considers all the connection requests of each O-VPN in a single formulation, which may suffer from long computation time when the number of connection requests in an O-VPN is large. To trade capacity efficiency with computation complexity, ILP-II is developed such that each O-VPN can be further divided into multiple small PG based on specific grouping policies that satisfy multiple QoS requirements. With ILP-II, it is expected that all the working, and spare capacity of the O-VPN can be allocated with a polynomial time complexity provided that the size of each PG is well constrained. Experimental results show that, in terms of capacity efficiency, a significant improvement can be achieved by ILP-I compared to that by ILP-II at the expense of much more computation time. Although ILP-II is outperformed by ILP-I, it can handle the situation with an arbitrary size of O-VPN. We conclude that the proposed ILP-II model yields a scalable solution for the capacity planning in the survivable optical networks supporting O-VPN based on the (M:N)n protection architecture
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle