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Enregistrement W2089640819 · doi:10.1100/2012/512454

Removal of Triphenylmethane Dyes by Bacterial Consortium

2012· article· en· W2089640819 sur OpenAlexaff
Jihane Cheriaa, Monia Khaireddine, Mahmoud Rouabhia, Amina Bakhrouf

Notice bibliographique

RevueThe Scientific World JOURNAL · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystal violetMalachite greenTriphenylmethaneBiodegradationChemistryBrilliant greenMicrobiologyFood scienceSphingomonas paucimobilisChemical oxygen demandBacteriaNuclear chemistryWastewaterBiologyEnvironmental engineeringOrganic chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new consortium of four bacterial isolates (Agrobacterium radiobacter; Bacillus spp.; Sphingomonas paucimobilis, and Aeromonas hydrophila)-(CM-4) was used to degrade and to decolorize triphenylmethane dyes. All bacteria were isolated from activated sludge extracted from a wastewater treatment station of a dyeing industry plant. Individual bacterial isolates exhibited a remarkable color-removal capability against crystal violet (50 mg/L) and malachite green (50 mg/L) dyes within 24 h. Interestingly, the microbial consortium CM-4 shows a high decolorizing percentage for crystal violet and malachite green, respectively, 91% and 99% within 2 h. The rate of chemical oxygen demand (COD) removal increases after 24 h, reaching 61.5% and 84.2% for crystal violet and malachite green, respectively. UV-Visible absorption spectra, FTIR analysis and the inspection of bacterial cells growth indicated that color removal by the CM-4 was due to biodegradation. Evaluation of mutagenicity by using Salmonella typhimurium test strains, TA98 and TA100 studies revealed that the degradation of crystal violet and malachite green by CM-4 did not lead to mutagenic products. Altogether, these results demonstrated the usefulness of the bacterial consortium in the treatment of the textile dyes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations181
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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