Biopsy versus partial versus gross total resection in older patients with high-grade glioma: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal extent of surgical resection (EOR) of high-grade gliomas (HGGs) remains uncertain in the elderly given the unclear benefits and potentially higher rates of mortality and morbidity associated with more extensive degrees of resection. METHODS: We undertook a meta-analysis according to a predefined protocol and systematically searched literature databases for reports about HGG EOR. Elderly patients (≥60 y) undergoing biopsy, subtotal resection (STR), and gross total resection (GTR) were compared for the outcome measures of overall survival (OS), postoperative karnofsky performance status (KPS), progression-free survival (PFS), mortality, and morbidity. Treatment effects as pooled estimates, mean differences (MDs), or risk ratios (RRs) with corresponding 95% confidence intervals (CIs) were determined using random effects modeling. RESULTS: A total of 12 607 participants from 34 studies met eligibility criteria, including our current cohort of 211 patients. When comparing overall resection (of any extent) with biopsy, in favor of the resection group were OS (MD 3.88 mo, 95% CI: 2.14-5.62, P < .001), postoperative KPS (MD 10.4, 95% CI: 6.58-14.22, P < .001), PFS (MD 2.44 mo, 95% CI: 1.45-3.43, P < .001), mortality (RR = 0.27, 95% CI: 0.12-0.61, P = .002), and morbidity (RR = 0.82, 95% CI: 0.46-1.46, P = .514) . GTR was significantly superior to STR in terms of OS (MD 3.77 mo, 95% CI: 2.26-5.29, P < .001), postoperative KPS (MD 4.91, 95% CI: 0.91-8.92, P = .016), and PFS (MD 2.21 mo, 95% CI: 1.13-3.3, P < .001) with no difference in mortality (RR = 0.53, 95% CI: 0.05-5.71, P = .600) or morbidity (RR = 0.52, 95% CI: 0.18-1.49, P = .223). CONCLUSIONS: Our findings suggest an upward improvement in survival time, functional recovery, and tumor recurrence rate associated with increasing extents of safe resection. These benefits did not result in higher rates of mortality or morbidity if considered in conjunction with known established safety measures when managing elderly patients harboring HGGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».